當(dāng)前，AI應(yīng)用市場的爆發(fā)式增長正在催生對高性能存儲的巨大需求，但高昂的GPU采購成本和難以逾越的“顯存墻”，卻使許多渴望創(chuàng)新的企業(yè)望而卻步。面對這種結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與增長機遇并存的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，國產(chǎn)存儲新勢力如何憑借新的系統(tǒng)級思維破局？
為了探尋“從存儲入手實現(xiàn)AI項目降本增效”的創(chuàng)新路徑，我們與銓興科技eSSD產(chǎn)品線副總經(jīng)理邱創(chuàng)隆和AI產(chǎn)品總監(jiān)王瑜琨進行了深度對話，共同解碼AI時代下存儲的系統(tǒng)級創(chuàng)新與成本致勝的底層邏輯。
重塑價值：存儲成為TCO和效率的核心驅(qū)動力
在AI的浪潮下，存儲的價值被徹底顛覆。銓興科技eSSD產(chǎn)品線副總經(jīng)理邱創(chuàng)隆指出，過去存儲像是一個IT系統(tǒng)里的“倉庫”，是配角。然而，隨著AI訓(xùn)練和推理負載的加重，存儲不再僅僅是數(shù)據(jù)容器，它已成為提升AI系統(tǒng)效率、降低總體擁有成本（TCO）的關(guān)鍵戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。
銓興科技eSSD產(chǎn)品線副總經(jīng)理邱創(chuàng)隆
邱創(chuàng)隆進一步闡明，AI時代存儲模組廠商主要扮演著“承上啟下”的關(guān)鍵作用。這要求企業(yè)必須洞察AI數(shù)據(jù)流五個階段（數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型推理、數(shù)據(jù)歸檔）的差異化需求，將主控和閃存芯片進行深度調(diào)優(yōu)和驗證，確保企業(yè)提供給客戶的是符合未來應(yīng)用趨勢的解決方案。
AI工作流正在驅(qū)動存儲產(chǎn)品走向進一步分化。邱創(chuàng)隆表示，單一的存儲方案已無法實現(xiàn)最優(yōu)的成本效益，因此銓興科技提供了層次清晰、精準匹配應(yīng)用場景的eSSD產(chǎn)品矩陣，為不同需求的企業(yè)提供“速度階梯”。
在AI推理（Inference）和檢索增強生成（RAG）的應(yīng)用階段，負載特性顯著轉(zhuǎn)向“讀取密集型”，對容量和總體擁有成本（TCO）的要求達到極致。為此，銓興科技推出了高密度的 PCIe 5.0 QLC eSSD系列，其容量高達122.88TB，并具備14,000MB/s 的頂級順序讀取速度。這款百TB級容量產(chǎn)品，相較傳統(tǒng)硬盤能帶來6倍的容量提升，不僅能顯著節(jié)省機柜空間和電力消耗，更從根本上優(yōu)化了AI應(yīng)用長期運行的TCO。
而針對AI訓(xùn)練和HPC負載要求嚴苛的“混合讀寫”性能和高可靠性需求，銓興則提供了旗艦級的 PCIe 5.0 TLC eSSD系列。該系列具備超14GB/s的連續(xù)讀速和高達3300K的隨機IOPS，提供極致的性能保障。同時，該產(chǎn)品還創(chuàng)新性地配備了Dual Port（雙端口）設(shè)計，能為長時間、不間斷的AI訓(xùn)練任務(wù)提供企業(yè)級的可靠性與高可用性保障。
系統(tǒng)革命：“以存強算”，突破GPU顯存墻
盡管通過eSSD產(chǎn)品矩陣解決了AI數(shù)據(jù)流在容量和速度上的分化需求，但對于大模型部署而言，顯存墻仍是AI普惠化最難逾越的障礙。
銓興科技AI產(chǎn)品總監(jiān)王瑜琨指出，AI模型參數(shù)的增長速度已遠遠甩開頂級顯卡顯存的線性擴容，形成了難以跨越的結(jié)構(gòu)性鴻溝。他援引數(shù)據(jù)強調(diào)：過去幾年模型規(guī)模暴漲了約10倍，而顯存容量僅微增2到3倍。鑒于模型規(guī)模在未來只會繼續(xù)指數(shù)級攀升，對顯存的爆炸式需求，使得傳統(tǒng)“算力派”直觀堆疊天價顯卡的策略，不僅帶來了巨額的硬件采購成本，也注定無法長久支持行業(yè)未來AI普惠化的目標。
銓興科技AI產(chǎn)品總監(jiān)王瑜琨
因此，銓興科技則選擇了更具戰(zhàn)略價值的“系統(tǒng)派的折疊梯”戰(zhàn)略，推出了“添翼AI 超顯存融合解決方案”。王瑜琨進一步表明，該方案的核心在于“以存強算”的軟硬一體架構(gòu)，這一架構(gòu)由兩大部分緊密耦合而成。
硬件基礎(chǔ)是一塊專為AI負載設(shè)計的“添翼AI擴容卡”。它本質(zhì)上是給GPU加裝了一個超高速、高壽命的“外掛”緩存，將單卡的等效顯存容量有效擴展了 20倍，從而解決了傳統(tǒng)閃存的壽命瓶頸。
軟件核心則是“AI Link算法平臺”。該平臺通過高度并行化的冷熱存儲智能調(diào)度，能夠自主判斷下一步運算所需數(shù)據(jù)，提前將存儲在擴容卡中的“冷數(shù)據(jù)”高效搬運到GPU的“熱環(huán)境”中，最終突破了帶寬墻的限制 。
這種系統(tǒng)級的架構(gòu)重構(gòu)帶來了驚人的效益。王瑜琨透露，以訓(xùn)練 671B參數(shù)大模型為例，原先需要 168張頂級顯卡（部署成本大于4200萬元）的任務(wù)，如今僅需16張中階顯卡+ 8張?zhí)硪頂U容卡（造價不到200萬元）即可勝任。這使得企業(yè)的訓(xùn)練成本可銳減約95%，同時模型推理的并發(fā)性能還能獲得高達50% 的提升，實現(xiàn)了成本與效率的雙重突破。
王瑜琨明確指出，面對顯存的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，行業(yè)必須采納更為高效的折中方案。他強調(diào)，將更大規(guī)模的模型參數(shù)遷移至Flash閃存上，是推動AI普惠化進程、實現(xiàn)成本效益的未來必然趨勢。
國產(chǎn)AI的底氣：從顯存突破到全體系兼容性
為了將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，銓興推出了覆蓋全場景的“Super AI”訓(xùn)推一體機系列（涵蓋PC、工作站和服務(wù)器），旨在將AI普惠化下沉到中小企業(yè)、研究機構(gòu)乃至個人。憑借顯著的成本優(yōu)勢，“添翼AI”解決方案已經(jīng)在高校教學(xué)、政務(wù)、法律等垂直行業(yè)實現(xiàn)了成功落地。
與此同時，銓興始終將多平臺兼容性作為產(chǎn)品的基礎(chǔ)。其eSSD產(chǎn)品矩陣的廣泛適用性已通過了包括飛騰（Phytium）、龍芯（Loongson）、海光（Hygon）、兆芯在內(nèi)的多家國產(chǎn)CPU平臺和聯(lián)想、新華三、寧暢、超云、長城、金舟遠航等服務(wù)器平臺的驗證，以及中泰證券、北京郵電大學(xué)等行業(yè)客戶的嚴格驗證。這確保了無論是基礎(chǔ)存儲還是AI加速方案，都能在主流計算環(huán)境中穩(wěn)定運行，為“Super AI”系列方案的推廣奠定了堅實的基礎(chǔ)。
對于行業(yè)未來，銓興科技采取了eSSD產(chǎn)品矩陣持續(xù)升級和存算深度耦合技術(shù)集成兩條清晰的迭代路線。
邱創(chuàng)隆副總經(jīng)理披露了銓興科技在存儲產(chǎn)品升級方面的路線圖。他預(yù)計，存儲產(chǎn)業(yè)明年 PCIe 5.0 將取代4.0成為市場主流。在此背景下，銓興科技計劃在明年下半年推出下一代速度更快的 PCIe 6.0接口產(chǎn)品，以持續(xù)鞏固其在高性能存儲市場的地位。
針對AI存算融合的長期趨勢，王瑜琨認為，“以存強算”將毫無疑問成為AI行業(yè)的主流，并與算力實現(xiàn)更深層次的集成。他指出，從技術(shù)前景看，未來隨著PCIe 7.0等技術(shù)的逐步落地，閃存的帶寬將更加接近DDR5，而容量卻能達到數(shù)十倍，這將從根本上為AI普惠化奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
基于此，銓興科技制定了清晰的長期目標：到2026年，實現(xiàn)將200B規(guī)模的模型部署到一臺PC中，達成萬元以下的千億模型部署；到2027年，則計劃將萬億級別的參數(shù)搬到個人PC中，最終推動AI的廣泛普惠。
結(jié)語
隨著AI浪潮深入產(chǎn)業(yè)腹地，基礎(chǔ)設(shè)施的成本與效率已成為決定其應(yīng)用廣度的勝負手。銓興科技憑借eSSD產(chǎn)品矩陣的持續(xù)升級和“添翼AI超顯存融合解決方案”的系統(tǒng)級創(chuàng)新，成功打通了“算力”與“存儲”之間的結(jié)構(gòu)性瓶點。這不僅為AI大模型部署提供了一條成本銳減90%的新路徑，更將萬億參數(shù)模型由云端拉向了終端，極大地拓寬了AI技術(shù)的應(yīng)用范圍。
放眼業(yè)界，在AI普惠化的時代背景下，“以存強算”和“軟硬協(xié)同”已成為全球存儲廠商共同發(fā)力的創(chuàng)新賽道。各方正積極探索創(chuàng)新介質(zhì)和深度算法，致力于突破顯存價格的高墻，推動AI應(yīng)用真正普及。
（集邦化合物半導(dǎo)體 竹子 整理）
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